5G遇上AI:网络性能提升 用户体验优化

  在5G智能生产线上,员工们正在AI视觉检测岗位上忙碌。AI技术对提升5G网络的运维能力和用户体验具有关键作用。

  日前,中国信息通信研究院发布2024信息通信业十大趋势,制造业数字化规模推进、人工智能(AI)大模型能力持续跃升、5G增强技术迭代演进等位列其中。中国信息通信研究院副院长王志勤认为,网络与AI结合、通信与感知结合以及空天与陆地结合三个方面,将是未来5G和5G增强技术发展的新方向。

  那么,AI与5G的融合将会为5G网络带来哪些提升?如何进一步推进二者的融合?带着这些问题,记者采访了相关专家。

  提升5G网络运维能力及用户体验

  事实上,AI技术在5G和后5G时代的应用,一直是行业研究的重点问题。北京邮电大学信息与通信工程学院院长彭木根介绍,国际电信联盟曾于2017年成立国际电信联盟机器学习—未来网络焦点组。焦点组旨在研讨AI技术在5G和后5G时代的应用场景、潜在需求和网络架构设计等。不仅如此,3GPP(第三代合作伙伴计划)也宣布在5G等移动通信的业务、网络架构等层面全方位引入AI技术。欧洲、日本等地区的标准化组织也在积极推进AI和5G融合。我国也成立了相关工作组,并发布了一系列研究报告和技术白皮书。

  彭木根认为,AI技术对提升5G网络的运维能力和用户体验具有关键作用。具体来看,在日常网络运维方面,基于AI的知识问答和内容推荐技术,能够极大提升5G网络用户需求响应效率。在网络部署和选址规划方面,利用AI技术进行数据分析处理,可提升5G布网效率、降低部署成本。“AI还能通过分析和优化网络流量、预测故障等,提升5G网络的稳定性、安全性和智能化水平。”北京理工大学副教授、计算机网络攻防对抗研究所所长闫怀志对记者说。

  大模型的发展,为AI与5G融合带来了新机遇。此前,研究人员将小模型部署在5G网络中。小模型专注于细分场景,只能处理某些特定问题。大模型的通用性和泛化能力更强,只需进行微调即可以较高的准确性完成某一特定领域的任务。这显著降低了5G网络智能化的门槛,提升了5G网络智能化效率。

  AI与5G融合标准化工作需进一步推进

  推进AI与5G的融合还需要克服一些难点。“标准化是一大挑战。”闫怀志强调。

  中国信息通信研究院研究员刘晓峰在相关文章中也谈到,AI与5G的融合是一个逐步探索与完善的过程,而标准化是5G网络演进最关键的一环。

  刘晓峰介绍,受各方面因素所限,5G国际标准在开始阶段并未引入基于AI的设计。随着AI技术的快速发展,AI技术逐步被纳入到5G国际标准中。例如从3GPP第15次版本更新(R15)开始至今,5G无线网和核心网逐步引入了基于AI的相关设计。同时,研究人员也进行了大量关于AI技术支持的研究。

  在刘晓峰看来,AI与5G融合的标准化工作是一项系统工程。标准化建设要与产业整体路线图有机结合,这是一个循序渐进的过程。

  同时,AI与5G的融合也将为未来6G的AI原生性设计奠定基础。刘晓峰介绍,对于任何重要的新功能的研究,都应提前进行,以使整个行业对新功能有充分的了解。AI与5G融合研究取得的成果,也可在6G网络的构建过程中得到应用。(记者 崔爽)

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(来源:光明网)

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