Token 被写进工信部文件:AI 应用服务商的"入场券",开始发放了

科技IT
2026 09-08 19:30:17
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2000 个名额、4 个月窗口期、首购首用兜底 —— 这份通知值得每个做 AI 生意的人读三遍。

2000 个名额、4 个月窗口期、首购首用兜底 —— 这份通知值得每个做 AI 生意的人读三遍。

8 月 31 日,工业和信息化部办公厅印发《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》(工信厅科函〔2026〕414 号)。

文件很长,但有一句话,值得单独拎出来读三遍:

探索通过首购首用、风险补偿等模式,加大大模型、智能体、Token等服务采购力度。

过去两年我们跟客户讲 AI,最难解释的从来不是技术,而是"钱花在哪"。

算力按卡时算,软件按授权算,模型按 Token 算。客户的第一反应通常是:Token 是什么?为什么这个月比上个月贵?这玩意儿能进预算吗?

现在这个问题不用我们解释了。在部委的正式文件里,"Token"第一次和"大模型""智能体"并列,成为政府采购的标的物。这不是行业协会的倡议,也不是白皮书里的概念,而是可以写进采购合同、进财政预算的计量单位。

一、两个数字,一张时间表

文件给了两个硬指标:

● 到 2026 年底,全国服务商资源池内服务商数量突破 2000 家,形成结构合理、分工有序、协同创新的多层次梯队;

● 到 2027 年底,数量不少于 3000 家;其中下辖国家人工智能产业创新应用先导区的省份,本省资源池内企业不少于 100 家。

从今天算到 2026 年底,只剩 4 个月。

这意味着,各地工信部门的摸排、建档、入库工作,会集中在这几个月里密集推进。资源池一旦成形,政府采购 AI 服务将优先从池中选取 —— 通俗讲,这是一张名单:在名单上,有资格参与;不在名单上,连报价的机会都没有。

好在这张名单有明确的扩容时间表,而现在,正是窗口期。

二、三条线索,看清这件事的分量

把三条线索放在一起看,趋势就很清楚了。

线索一:Token 早就进了政府合同。

自然资源部信息中心"互联网基础模型租赁服务"中选公告披露的分项单价是:DeepSeek-v4-pro 18.00 元/每百万 tokens,GLM-5.2 也是 18.00 元/每百万 tokens。Token 已经明码标价地写进了部委的采购合同。

线索二:地方上已经在跑。

扬州推出"Token 券",每年最高安排 1000 万元财政支持资金;北京鼓励发展 Token 经济,推动相关新产品纳入中小企业服务券;中国信通院已启动"面向政务场景的 Token 服务"标准体系制订。标准、补贴、采购,三件事在同时推进。

线索三:需求端在暴涨。

据国家数据局统计,2026 年 3 月国内日均词元调用量突破 140 万亿,是 2024 年初的一千多倍。摩根士丹利研报显示,中国大模型平均 API 输出价格,从 2025 年一季度的约 12.2 元/百万 tokens,回升到 2026 年二季度的 21.9 元/百万 tokens。量在涨,价也在涨。

三条线叠加,结论很直白:Token 正在变成 AI 时代的"千瓦时"—— 一个被普遍接受、可计量、可结算的标准单位。

三、文件里容易被跳过的四个词

除了 Token,这四个词对做事的人来说其实更关键。

① "小快轻准"

文件鼓励服务商围绕高频、刚需、可复用的业务,封装模块化、标准化的解决方案产品包,形成一批"小快轻准"的产品服务。翻译一下:不要求你做平台,做一个能解决具体问题的小产品,同样算数。

② "算力券"

文件要求服务商加强与国家算力网络枢纽节点、国家算力互联互通节点、中国算力平台的对接,用好"算力券"等政策工具降低算力成本。做 AI 应用的人都知道,成本大头在算力。

③ FDE(前线部署工程师)

文件鼓励服务商搭建 FDE 团队,扎根用户现场保障场景落地。说白了:客户要的不是 PPT,是有人在他办公室里把事办成。

④ 五类服务

资源池聚焦的服务类型共五类:咨询规划、交付实施、运营管理、安全治理、配套服务。这是入池的分类标尺 —— 先想清楚自己属于哪一类、能占住哪一类,比什么都重要。

四、谁该现在就动起来

我们梳理下来,三类主体机会最大:

● AI 解决方案服务商。做咨询规划、交付实施、运营管理的企业,跟文件定义直接对口,第一优先级。

● AI 工具与智能体开发者。智能体、工作流、行业应用,只要能真正解决一个业务问题,就符合"小快轻准"的导向。

● 垂直场景里做深的小团队。不追求大而全,在某个行业、某个环节做透,同样有机会被纳入服务商体系。

要做的动作也很具体,就三件:

● 盯住本地工信部门的摸排通知,把服务商档案材料先准备起来;

● 把做过的事,整理成可复制、可交付的解决方案产品包;

● 对照五类服务,明确自己的申报定位。

五、白盒子的判断

作为一家做算力与 AI 平台的公司,我们最直接的感受是:AI 的计价单位统一了,生意才真正好做。

过去卖算力,客户问"我买了能干什么";卖模型,客户问"为什么按 Token 算钱"。现在有了统一的计量口径和官方背书,算力、模型、应用这三层,终于可以放在同一张账单上谈了。

文件里还有一句容易被跳过的话 —— 鼓励服务商对接国家算力平台,用好"算力券"降低算力成本。这恰恰是我们这两年一直在做的事:把算力供给、模型调用、场景交付串成一条线,让企业不用分别对接三四个供应商,也不用自己研究 Token 怎么省。


写在最后

政策红利最大的特点,是有窗口期。

2000 个名额,4 个月时间。与其等名单公布之后再去问"为什么我们不在里面",不如现在就把材料准备好。


资料来源:工业和信息化部《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》(工信厅科函〔2026〕414 号);中国政府网、新华社相关报道;自然资源部信息中心采购公告;国家数据局;摩根士丹利研报。




(来源:T媒体)
The End
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