《中国企业家》:你曾说过“AI不会杀死软件,AI会使软件焕发新生”,具体来说,AI如何让软件焕发新生?
王文京:从全球企业软件发展的整个演化进程来看,AI给全球企业软件带来的改变是巨大的,总的路径大概有三个阶段:
第一个阶段是副驾驶时代,也就是“X+AI”,主体还是原有的软件,增加了一些AI特性。第二个阶段是我们正在进入的智能体时代,也就是“AI+X”,AI变成了更全面的、更根本的整体结构。基于AI的大结构,把原有的企业应用包进去、融合进来。再往下发展到第三个阶段,会进入到完全的AI原生时代。
今年上半年我也跟一些重要的客户深度探讨,推进相应的合作。软件行业、软件公司,未来在AI时代带给企业的价值会更高、更大,而且更直接。所以我认为,AI不是杀死软件,AI可以让软件业“焕新”。
第一,因为我们给客户创造的价值升维了。原来偏基于规则的流程执行,现在可以帮你作预测、决策和自主执行,解决快速响应市场变化、改进经营管理、产生显著经营效益的问题。
第二,无论是大模型、智能体还是MCP,本质上也是软件,只不过是新形态的软件、基于新技术的软件,是软件的AI化升级换代。
第三,AI可以让软件企业无论是研发、交付还是客户服务,通过应用AI实现十倍速的提效。我们本身也是企业,效率可以大幅提升。
第四,同时,AI还会改变我们的商业模式。
《中国企业家》:你之前提到过“智能双模”架构,能否通俗阐释下它的核心内涵?
王文京:简单来说,“智能双模”就是把那些更适合AI来做的、不确定性的事情用AI新技术来做,比如推理、决策、自主执行;而原来那些规则很明确、计算要求很准确的事情,软件形态已经都能解决,都用大模型的话,Token成本很高,也没有必要。
这有点像自动驾驶汽车。原来很多驾驶能力是由人完成的,现在很多驾驶能力转移给了自动驾驶系统。但作为一辆完整的车,你还是要有车架、底盘、轮子、座椅,不能说有了自动驾驶系统这些都不需要了。
那些基础设施就相当于原有的流程执行型软件,所以把原有流程执行型软件与新的AI智能软件(类似自动驾驶体系)结合起来,形成我们称之为“智能双模”的全新企业软件架构。这个架构很契合今天绝大部分企业应用的企业软件。
《中国企业家》:2025年下半年起,美国公司Palantir市值迅速攀升,成为企业服务行业的国际巨头。当时很多公司都说要做“中国的Palantir”,现在大家又在谈决策智能,上半年还有几家公司用这样的概念上市了。你怎么看这个问题?
王文京:Palantir这家公司特别值得研究,也特别值得我们借鉴。本质上,它是一家把今天的AI技术与数据服务做了很好结合的数据服务公司,它自称是一家软件公司,但软件侧重在数据服务,而不是流程服务。
Palantir做数据服务很多年了,现在正好把大模型的能力和数据服务结合起来,提供具有高客户业务价值的数据服务。我认为这是它成功最核心之处。
它有两个很好的实践:一个是“本体”(ontology),解决了如何让AI认识企业的业务、企业的数据这个问题;第二个是FDE(前沿部署工程师)模式,解决了这种高度智能化、高技术含量的数据服务,如何与企业乃至公共组织(比如政府组织、军事组织)的具体业务问题和业务场景相结合的问题。这两个方面的领先实践,值得我们学习。
谈产品:从“企业软件”向“企业AI”战略升维
《中国企业家》:年初行业发生了这么多变化,对用友的节奏有影响吗?
王文京:不光对用友,对所有软件企业其实都有影响、都有改变,因为它显著加速了AI在企业应用的落地,相应地我们的产品和服务也要加快发展。
今年春节后,我们陆续发布了几个新产品:本体平台(YonOnto)、YonCode,还有当时的YonClaw(“友龙虾”),现已升级为YonWork。6月,发布了一个全新的“穿透式监管”产品,这是一个典型的把数据和模型结合起来的新产品。8月,还发布了用友BIP 6、企业AI数据智能体YonData等。
客观来讲,其中好几个产品都不在去年原本的产品规划里,而是根据产业和市场的发展,研发团队快速调整计划加快做出来的。
《中国企业家》:整个产品发布节奏,排得很紧,几乎每个月都有新品发布。之前软件公司可能半年、一年发一个大的新产品就算很快了,但现在整个节奏变了。作为一家深耕软件38年的企业,用友有哪些应对策略?
王文京:这波AI浪潮带来了软件价值的提升,也让软件更容易被普及。之前大众谈到软件,会觉得是很专业的东西,应用部署都比较复杂,用起来比较费劲。尤其是OpenClaw这类产品出现之后,大家觉得使用起来很便利,所以“软件”这个概念很快就普及起来了。
实际上我们已经走在变革的路上。新时期,用友正完成从“企业软件”向“企业AI”的战略升维——从一个企业软件的提供商,变成一个企业AI的产品和服务提供商。并构建起企业AI软件、企业AI软硬一体化产品、企业AI业务运营服务三位一体的业务架构,助力企业降本、提效、控险、增长、升维,并最终服务企业更高经营绩效、更强竞争优势、更可持续发展的目标。
第一类,企业AI软件,最核心的产品就是BIP,最新版本是BIP 6,这是一个分水岭版本:BIP 6之前,可以说是X+AI,从BIP 6开始升级为AI+X,我们的产品也进入一个全新的阶段,变成以智能体形态为主的新一代企业软件。
第二类,企业AI软硬一体化产品——企业AI盒子。企业AI在落地推进过程中,还有一些场景需要硬件配合。比如今天很多企业,尤其是大企业,要应用AI,但不希望自己的企业数据离开企业,被大模型“蒸馏”,希望本地化、私有部署,企业数据不出域。
用友推出企业AI盒子,把大模型部署在盒子里,本地化部署,同时把企业相关AI的管理权限、安全管理要求,以及一些连接的AI应用也部署在里面,这样企业在数据不出域的情况下,就能在企业内部应用大模型的能力。
第三类,企业AI业务运营服务(AI BaaS),是一个新的业务形态,之前我们已经做过一些小规模尝试,在新的时期会加速发展。它跳出仅提供软件作为工具由企业使用的模式,直接承接企业运营业务,为企业交付业务成果,并率先从财务外包场景切入。也就是说,用友不光是给你工具让你自己做数智化,有些企业的工作用友直接帮你做,用数字人帮你做。
《中国企业家》:从这个角度看,用友已经不是一家传统的软件公司了,甚至可以说不是一家软件公司。
王文京:至少不再只是一个纯软件公司。企业AI软件、企业AI BaaS服务、企业AI软硬一体化产品,这三类业务共同构成用友在新时期、新阶段的产品和服务形态。
《中国企业家》:对一家38年的组织来说,你在做这些变革的时候,最大的阻力来自哪儿?
王文京:我觉得最大的就是大家原来的思维和行动惯性。人一旦习惯了某一种思维方式或行为方式,要往一个新时代跨越的时候,就得再学习;除了再学习,还得改变自己的思维方式、行为方式,尤其思维方式的转变是很关键的。
从之前的阶段走到AI这样一个新阶段,很大的一个跨越就是认知方式的改变。其实认知只要改变了,行动起来也没那么难,最重要的是把认知方式突破、转变。
谈价值:驾驭AI,驱动增长
《中国企业家》:AI时代,软件公司给客户提供的价值变了,收费和服务模式是否也要发生改变?
王文京:AI阶段的软件,能够更加针对客户各种经营、业务、管理的主题,也就是场景,直接产生价值。在这种情况下,软件价值的度量也可以更直接了。有了这个基础,我们跟客户的合作方式、收费方式,也就是商业模式,也可以跟着发展和进化。
AI之后我确实感觉到:因为软件更能够直达客户的业务结果,包括我们的软件和产品。如果把这个做好了,我们的价值其实更高、更大,能够直接帮企业降本、直接帮企业增收,而且跟业务结果直接关联。感受到这一点,我自己也觉得挺兴奋。
《中国企业家》:具体来讲,用友BIP会给企业带来怎样的价值,有没有什么具体的例子?
王文京:我举一个很有意思的例子。我们正在跟一家钢铁企业推进数智化合作。这次该企业采购了我们两类产品:一类是处理其整个企业产、供、销、人、财、物的流程执行系统,这是合作的重要部分;同时,因为该企业也要打造自身的AI应用,又在原有流程系统的基础上,解决企业更精益的岗位管理问题。
双方采取FDE共创模式来做,这个过程中,企业里的厂长、工厂技术中心的主任,以及IT部门,还有人力、营销部门都参与进来,和用友的FDE工程师一起共创。
通过这部分合作,企业生产钢带的单卷成本往下降。我们和这家企业一起定的目标,是希望让单卷毛利提高200元——所以我们把这个合作项目叫作“S200”,就是毛利要增加200元。
这个目标很现实,因为今天企业应用AI的首要目的就是要降本增效。这个项目还在推进之中,现在已经阶段性产生了效果,依托用友BIP,这家钢企实现吨钢成本降低82元。
《中国企业家》:当你走到一线和企业一起共创、走到生产线的时候,会发生什么原来坐在办公室做开发所想象不到的事情?这种化学反应是原来做软件开发时想象不到的。
王文京:第一,你对企业客户的业务、对其要解决的问题,理解是更直接的。因为我们不是经过客户调研、一步步需求分析,再做软件设计这么过来的,而是更直接地面对客户要解决的问题,更直接地了解、搞清楚客户真实的业务场景、业务过程,包括其数据环境这些基础。
第二,解决方案是可以跟客户一起讨论的。我们发挥技术优势,客户发挥其业务专家优势,一起共创。
第三,解决问题的效率和速度更快了。原来我们做需求调研、设计分析,至少需要半年时间。现在我们有很多智能平台、数据平台,像YonCode就能实现把客户的问题和需求搞清楚之后,很快做出一个阶段性的成果。客户马上可以看到,从而很快调整做出客户最需要的东西。产品创新的过程缩短了,速度提高了。
更重要的一点,是对客户的价值更直接、更大了。比如刚才那个钢铁企业的例子中,两个团队的目标就是实现单卷毛利提升200元,就面向这个明晰的具体目标,围绕它想办法解决。目标导向,结果更直接、更大,做好了效果就更大。客户对这种方式接受度很高,因为它产生的结果更直接、更明显。
谈未来:要做“技术的技术”
《中国企业家》:你是中国第一代自己写过程序的程序员。现在大家也都非常关心大模型的Coding能力,你尝试过AI的Coding能力吗?
王文京:现在,我自己在用YonWork工作,用YonData里的智能问数,也用YonCode做了一些代码尝试。所以,用友新一代的产品我们自己也是首批用户,公司内部很多人员都在用,一些生态伙伴也在用。
我学软件最早是从单板机开始的,最早是要用0和1去编码的,那时候还是用数字编码的语言,一开始很复杂,都看不懂;后面是Basic语言,再后面有C语言,再后面Java,一路过来。到了AI时代,这真是革命性的,跟30多年前完全是两回事。
我们大学上机的时候用的就是打孔机——穿着白大褂、换着拖鞋进机房,用打孔机打出我们的程序。但今天我把需求告诉它,它自动就编出我需要的软件,我根据它生成的结果去调试,最后达到我想要的结果。这太革命性了,几十年前不可想象。
所以未来对于像用友这样做企业AI的公司,更重要的不是怎么去把代码编好,而是对企业业务问题的理解和把握,对客户需要的业务价值的把握——怎么样通过AI、通过软件和智能硬件这些服务产品帮客户实现出来,这是我们真正的工作重心。
《中国企业家》:未来企业自己在技术上的能力可能会变得更强,原来企业服务软件的一大护城河,不就是我干的事你干不了吗?单纯从技术角度来说是这样,但未来这部分对企业来说门槛在降低。
王文京:企业软件、企业服务,包括我们现在的企业AI,是典型的商业和技术的结合。对未来技术,不只是那些基础技术的研发与掌握重要,更重要的是“技术的技术”,也就是说你驾驭技术的那些产品与服务变得重要。
所以平台类产品很重要,应用里那些基础、通用的应用很重要。在技术类产品里,我们的重心会放在驾驭技术的产品上,即“技术的技术”,也就是你怎么把技术落到商业场景里去的那种技术,是很重要的。像用友这样的企业,我们对商业的理解和把握,以及对应用到商业里的“技术的技术”的产品研发,把这两者结合起来,是我们新阶段更重要的竞争优势。
《中国企业家》:最后一个问题。你提出数智化转型,到现在9年时间了。如果复盘这9年,你心里肯定盘点过:自己做对了哪几件事,哪几件事应该做得更好。
王文京:做对的事主要有三件。第一,研发了面向数智化的新一代产品BIP;第二,海外业务、全球化的推进;第三,今年我们显著加速了AI化的发展,加速了主力产品AI化的升级换代,我觉得这些是对的。
需要进一步改进和加强的:一是生态化的运营和发展还需要再进一步改进提升;二是订阅转型的速度,我们应该再进一步加快。
这跟我们原来的客户群体有关系。用友的大客户占比比较高。中小客户是更先接受订阅模式的,大客户相对会慢一点,但现在大家也都在走向这个方式,所以我们也在进一步加速。