江西地质建设投资集团有限公司（简称 “ 地建投集团 ” ）隶属于江西省地质局，主营地质勘察与工程建设两大
江西地质建设投资集团有限公司（简称 “ 地建投集团 ” ）隶属于江西省地质局，主营地质勘察与工程建设两大板块，下属 30 个独立法人单位。地质与工程两个行业的信息化底子相对薄弱，集团这几年持续加大投入，把行业信息化做深做实，走出了一条 “ 信息化 — 数字化 — 智能化 ” 递进式的发展路径。
这条路的每一步，都有致远互联的参与。双方合作近十年：集团唯一一套业务系统建在致远协同平台上，除财务 ERP 外的经营、人事等业务全部自建其上； 30 个单位各自部署一套，服务器与数据彻底隔离，结成 “ 铁索连环 ” 式的统一架构。 2026 年，合作进一步延伸到 AI——CoMi 成为集团目前唯一在用的 AI 产品，智能问数第一个通过验收、正式投用。
“先上一批，再让使用数据说话。 ” 说这话的，是集团数字化智能事业部副总工程师罗文敏。
近日，围绕组织 AI 落地，我们与罗文敏做了一场对话。谈完最大的感受是：他的每一步，都踩在 “ 不能等、不能冒进 ” 的分寸线上。
问：现在员工个人用 AI 已经很普遍了，写材料、查资料随手就在用。可一到企业层面， AI 好像就没那么容易用起来 —— 在您看来，差别到底在哪？
地建投集团： 个人用 AI ，出来的东西不需要承担什么责任，结果仅供参考。企业用 AI 就不一样了，是三道关：权限、责任、准确度。
权限这一关很具体。一个普通员工，一旦拿到了他本不该掌握的权限 —— 比如整个集团某个数字的统计汇总，这就是隐患。所以我们也不断地排查，这三道关解决不了， AI 带给企业的可能就不是效率，而是负面效果。
地建投集团： 个人用 AI ，因为不涉及公司内部数据、不涉及公司责任，结果也只是参考性质，比例应该有百分之八九十。比如写材料、统计数据、做生产性的工作。我个人现在办公基本都是用 AI ，它真正可以辅助办公。
但对企业来讲，辅助办公不是最重要的 —— 企业只要结果，你怎么来的、怎么做的，属于个人行为。而且我们企业有一条：任何材料， AI 过完以后，还是需要人工审核。不管你写得有多好，在协同办公平台里，流程审批一道都不能少。
我们也探讨过，能不能用 AI 代替人去审核。结论是不能 —— 责任太大了， AI 承担不了。所以 AI 现在的程度，就跟自动驾驶一样，属于 L2 级辅助驾驶，还没到 L3 的全自动驾驶。
地建投集团： 它要比我更专业，我才会用 它 ；都没我专业，那就只能打下手。现在我个人的用法，就是把它当一个助理。
说实在话，目前还没发现很专业的智能体，能直接投入到生产过程当中去。
问：回到落地本身。企业用 AI ，第一个真正投用的落点，您选在了哪里？为什么是它？
地建投集团： 数据分析。企业里的 AI ，不能像市面上一样产生幻觉数据。我们用了致远互联 CoMi 的智能问数，用完以后的效果，是跟之前做的 BI 数据一项一项对过的，准确度是百分之百 —— 只有百分之百，才能满足企业的使用要求。
差一点点，哪怕 99% 、 98% ，都会影响企业的经营分析和统计数据，领导都不会接受。领导要的是百分百。
问：市面上做智能问数的产品不止一家，您最后选定 CoMi ，看中的是什么？
地建投集团： CoMi的能力，不仅仅用于致远互联 CAP4 （应用定制平台）的表单，它也可以接金蝶、接其他厂家的数据库 —— 只要有数据库连得上，它就能智能问数，是一个综合性的平台。
它用的是数据中台的思路： AI 只是帮它生成思考语句、把抽取出来的数据做整理性的汇总分析，所以它的数据一定是准的。所以我们当时直接付费，把 CoMi 部署过来，效果也很好。
问：听起来这一步迈得挺顺。那用下来，有没有觉得还不到位的地方？
地建投集团： 有效果的同时，我们也发现了一个问题：它只能作为一个辅助性的问答，偶尔问一问。
智能问数只能跟 BI 打等号，还缺少第三步 —— 带一点个人性的思维。但个人性思维又很难确定，每个管理者都有自己的想法，万一不准的话，作为企业，数字是很关键的。
问：要把这件事推起来，集团在组织上有什么安排吗？比如成立专门的小组、专门的团队？
地建投集团： 组织上成立了数字化管理小组。 AI 这一块还没有正式落地，目前还属于探索阶段。
简单的、个人性质的 AI ，我们测试过很多，业务部门觉得用处不大；大型的、比较重的 AI ，成本又比较高。所以 AI 大家都知道是方向，但对我们确实是个挑战。
地建投集团： 投入的分寸。投入太大，没产生效益；投入太小，用处不大，企业也觉得没必要。
一边是数据安全、权限安全，一边是使用效果还不能那么实在地落地。这把双刃剑怎么握，是瓶颈。不过我相信很快会解决，这是大势所趋。
问：有没有想过更省事的路 —— 直接买一套成熟方案，拿来就用？
地建投集团： 想过。上半年调研下来，原打算花几百万买一个成熟的。但市面上没有完全成熟的 —— 等到别人用得很成熟了，你可能等不上，企业就先被淘汰掉了。
而且真正缺的，不是一个产品，是一个成功的案例。这个案例最好还不是交钥匙的 —— 交钥匙的案例，学不到东西。要的是业务交付：自己的人一起做，从需求调研做到上线。
所以不能等，也不能冒进。现在最好的办法，就是自己拿过来自己做。方向对了，后面的经济效益一定会显现。
地建投集团： 集团领导的目标，是把覆盖率做到 50% 以上 —— 这对我们数科公司的发展有利，对集团也是省了钱。 2026 年至少完成 50 个智能体，明年扩到 100 个。
这个打法不是拍脑袋。我们跟很多科技公司的信息中心聊过，大家对 AI 的态度出奇一致：不管有没有用，先上一批再说，过程中自然淘汰。 50 个放上去，真正有用的可能就十来个 —— 但这十来个，大家会天天用。
等到积累到 100 个业务智能体，经验、基础、运用都有了沉淀。最高的理想，是把它封装成一整个功能的智能体 —— 一个超级大脑。跑通了，先在兄弟单位，再在整个地质系统批量复制。我们的优势，就是有很大一块试验田。
地建投集团： 不高。第一阶段信息化，已经把集团业务逻辑全部铺开，员工用协同平台很成熟了。第二阶段数字化也做了：数仓建了，跟财务等系统打通了、标准化了。第三阶段智能化，缺的只是一个真正落地的东西。
后面加 AI ，员工是无感的，就像扫脸支付一样简单。
问：您刚才把理想状态叫 “ 超级大脑 ”—— 一个知道所有数据、所有权限的大脑。这听起来就让人捏把汗，权限怎么管？
地建投集团： 恰恰相反，不做一个超级大脑，而是做四个层级的大脑。
领导层的大脑，知道所有数据、所有权限，只给极少数人用。中层各拿各的：财务部拿财务的大脑，安全部拿安全的大脑，不要揉在一起 —— 揉得越多，数据安全的隐患越大。员工用的不叫大脑，叫小助手，只配三四个业务技能。
集团只做一个大脑，风险就很大。权限一旦分错，甚至被欺骗性地拿到权限，后果不可控。不同层次的人，拿不同的大脑。
问：再追问一个具体的： 30 个独立法人单位，数据是怎么隔开的？
地建投集团： 30个单位， 30 个服务器、 30 个数据库，直接隔开。 A 单位只能看 A 单位的数据， B 单位只能看 B 单位的。
我把这套架构叫铁索连环 —— 把 30 条小船连起来，而不是造一条大船。总体架构统一设计，流程各按各的业务配。
还有个意外收获：以前做信息化都讲先有制度、再有流程。初步的制度用了以后，跑了半年，很多部门发现流程没问题了，反过来用流程去改制度。 制度就是流程，流程就是制度。
问：您做信息化将近十年，一路走到今天的智能化。如果只给同行留一条最核心的建议，您会说什么？
地建投集团： 一步一步来，不能跳。信息化作为数据采集，数字化作为数据整理，最后才是智能化。 你没有信息化、没有数字化，直接智能化，做不到。
最难的就是信息化。一旦跑偏，搞七八个不同的系统，后面基本就接不上来 —— 每多一个系统，就多一份对接、数据标准、厂家的成本。我们最成功的一件事，是全集团只有一套业务系统：除了财务 ERP ，所有业务都在致远协同平台里自己构建的。
致远互联在非专业领域、综合性领域比较强，虽然它不能每一项都达到 100 分。我们搭的招采系统，就是学福建建工做的；跟郎酒集团交流，他们用致远互联还搭了 MES 系统。我对致远互联的可塑性很认可：要改个东西、加个东西，很快。
市面上找个软件公司，花几十万做一套，真不如直接在平台上搭，后期对接、改造都省事。底座做好了，数字化就很轻松，智能化是顺带脚的事。而且企业不会相信一个没有经过论证的结果 —— 所以数据分析这一步，一步都省不掉。我现在唯一在用的 AI 产品是 CoMi ，我们觉得它的性价比是最好的。
问：聊到这儿，替员工问一个切身的问题：有没有人担心， AI 来了，自己的岗位就没了？
地建投集团： 有员工直接问我。作为国有企业，我们跟民营企业最大的区别，是人员流动性很低。我说你放心，国企员工，只要不犯错，岗位就在。但 AI 可以实实在在提高你的效率。
地建投集团： 会。把管理打薄以后，不需要领导去管的， AI 都可以帮领导管。
以前传一道政令，中国古代靠马跑，要三个月；后来是电报、电话，现在是 OA 。但 OA 也有问题 —— 你要拟文、要核准，需要半天时间，还要考虑各个单位有没有收到。有了 AI ，这些事情它帮你快速办妥。
账也好算。原来配一个助手，管二三十个人；有了 AI ，相当于有五个助手 —— 原来管 20 个高层，现在管 50 个、 100 个应该也没问题。
问：最后，把时间拨回三年前 —— 回头看这三年，您最大的感触是什么？
地建投集团： 三年前，我们只有 10 个单位做了信息化。政策引导、领导支持，去年加了 10 个，今年又加了 10 个，现在是 30 个单位，覆盖率基本上百分之九十八九。
三年前的 AI ，只能做到那个样子，没什么好感叹的。现在开始真正接触了。你现在看起来没有 AI ，三年以后，可能全是 AI 。我更期待的，是三年以后的变化。
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访谈最后，双方把这场对话收在同一个比喻上： 土壤一定要好，种子要有规划，长出来的苗才正、才健康。
对企业而言，这片土壤，就是十年时间打底的信息化地基 —— 没有捷径，说的正是这件事。
（来源：T媒体）
