一场围绕购物入口的攻防战正在电商行业悄然升温。meta旗下的AI购物助手Muse上线以来，已在美国和加拿大吸引超过1000万用户。面对这一势头，亚马逊干脆切断了Muse访问其零售网站的通道，此前还曾将AI公司Perplexity告上法庭，相关官司至今悬而未决。

　　防守之外，这家电商巨头似乎也在酝酿更大的动作。据路透社获得的一份内部材料，亚马逊正在推进一项代号"World Product Graph"的工程，目标是把全球几乎所有在售商品的信息收进自家数据库，至于这些商品是否在亚马逊平台上架，并不在考虑范围之内。

　　这份材料以新闻稿的口吻写成，把2027年10月1日列为对外亮相的时间点。亚马逊对此的回应颇为微妙：一方面称其“属于草稿性、已过时的文件”，“不一定反映公司当前计划”；另一方面又强调，公司始终在努力让商品目录变得更全面、更准确。

　　按照文件设想，亚马逊打算研究各大品牌如何在自己官网上组织商品信息，进而搭建一张覆盖全球的商品知识网络。落地路径有两条：其一是说服品牌方和零售商主动、持续地上传数据；其二是由亚马逊直接抓取其他零售商的网站。目前，可口可乐与拜耳已经签下数据贡献协议，宝洁也与亚马逊开过“CEO级别峰会”商谈试点。至于抓取第三方网站的具体方式、是否每次都会征得对方许可，报道并未给出答案。

　　这项工程隶属亚马逊Selection & Catalog Systems部门，由副总裁Robert Tekiela牵头统筹。公司正从内部抽调人手推动落地，但2027年10月这一节点能否兑现，外界无从核实。

　　亚马逊为何执着于全网商品数据？摩根士丹利2025年的一份研究提供了线索：在网购前先做功课的消费者中，57%的人打开的是谷歌，选择亚马逊的只有16%。内部文件把话说得相当直白，倘若顾客研究商品时不得不跳去谷歌、品牌官网或评测网站，亚马逊就永远成不了购物场景的第一站。

　　不过在“确定要买”这个环节，亚马逊的地位相当稳固：41%的购物搜索由它发起，谷歌为23%，沃尔玛仅占18%。World Product Graph想做的，正是把这种优势往前挪一步，让消费者在产生购买念头之前，查资料、比价格都留在亚马逊站内完成。

　　自家AI搜索的质量短板，同样是这项计划要解的题。亚马逊的AI搜索引擎Rufus已更名为"Alexa for Shopping"，而内部文件坦承：“许多Rufus的回答在事实上存在错误或不完整，用户却缺乏专业知识来识别。”文件还算了一笔账：这款引擎每周要承接约8300万次搜索，运行开销不小；若商品数据足够丰富，便可换用成本更低的模型，提升运营效率。

　　针对上述披露，亚马逊回应称文件引用的使用数据“已严重过时”，并给出另一组数字：Alexa for Shopping在全球的准确率约为97%。CEO Andy Jassy也在三季度财报电话会上试图安抚市场，表示眼下借助AI代理购物的人仍是少数，广告业务受到的波及有限。

　　但知情人士透露，亚马逊高管层私下对AI购物代理的警惕，远比公开表态要高——他们担心这类工具会把用户引向商品数据更齐全的竞争对手网站。摩根大通甚至在研究报告中把Muse称作“自ChatGPT以来最具潜力成为用户规模最大的消费级AI应用”。马斯克上月在X平台回应自家Grok代理遭亚马逊封锁时则撂下一句：“也许我们应该创建一个亚马逊的竞争对手。”

　　在这些知情人士看来，亚马逊的算盘是：只要握有全球规模最大的商品库，那些替消费者跑腿的AI代理无论怎么绕，最终都得回到亚马逊来查找商品，而不是转投其他零售商。这套逻辑同样牵动广告收入，消费者发现商品、反复比较、下单付款的每一步若都留在站内，亚马逊对流量和广告的掌控就不易被AI代理架空。

　　有员工将World Product Graph形容为把亚马逊改造成“无所不卖的一站式平台”的初步尝试，也是现有"Buy for Me"与"Shop Direct"两项服务的自然延伸，这两个功能早已允许用户在亚马逊站内下单其他网站销售的商品，由亚马逊居中充当中间商。

（来源：鹿科技）