当AI从聊天玩具变成生产力工具，单次交互的词元消耗爆增至数万乃至数十万，“算力发动机”成为词元经济新赛道的关键变量。
近日，2026中国国际大数据产业博览会正式启幕。面向“词元——数据要素价值释放新路径”核心议题，中国首个十万卡AI超集群曙光8000（登峰）成为数博会焦点。以算生数、以数生智、开放耦合，这座国产算力重器正基于“数算模用”协同创新模式，激活词元经济发展新形态，为科学智能、物理Al等产业一线应用注入强劲动能。
今年6月，国家数据局《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》明确提出，要探索词元交易等新型交易模式，构建以词元为基础、可量化、可定价的数据价值体系。
词元经济，成为人工智能应用规模化落地的主旋律。
在智能生产力体系中，如果把算力视为AI赛道的“发动机”，数据就是“燃料”，词元则是“燃油表”。算力决定AI能跑多快、跑多远，数据质量关乎模型训练推理能效，词元则量化了AI跑这段路所消耗的“能量”与“成本”。
截至3月份，中国日均词元调用量已突破140万亿，相比2024年初增长了1000多倍。在AI 产业从模型竞赛进入应用变现的背景下，词元消耗成为AI产业的主要消耗品，这不仅进一步加剧了高质量数据集的需求缺口，同时也对算力供给提出更严苛要求。
本届数博会上，曙光8000的亮相备受业界瞩目，主要在于其对高质量数据集的赋能价值，已经充分体现在词元生产力变现环节。
比如在一线场景中，中科天机基于曙光8000并运行SD3 “全球-区域一体化”气象数值模拟系统，每天实时生成覆盖全球的高分辨率气象数据，为智能驾驶、低空经济、能源电力等领域行业大模型创新提供丰富数据资源。
在这一过程中，高性能计算引擎的作用无限放大，十万卡代表的已经不止是规模体量领先，更是数据加工能力和词元转化能力的深层次跃迁。“以算生数”，在AI实际生产场景中具象化呈现。
随着AI从大模型向智能体深度应用，异构融合而成的大算力系统已成为词元生成的主力军。
然而，超大规模算力集群结构复杂，在计算过程中面临多重系统性瓶颈。想要盘活数据资产、激活词元价值，必须打通系统全栈协同堵点，真正让数据更精准、更智能、更易用。
据悉，曙光8000采用原生超智融合技术路线，可覆盖科学计算、大模型训练与推理、工业仿真等多类场景。并且，该系统贯通芯片、计算、存储、网络、散热、应用和服务等环节，可实现十万卡规模高效运行，在复合计算需求下打通从算力到智能生产力的价值转化路径。
值得一提的是，曙光云基于多元算力融合底座，具备了端、边、云、数、智多算融合能力，可提供多芯片异构算力服务，全方位匹配实验室数据算法研发、垂直模型训练、大样本数据运算的高性能需求，为数据“自净化”和全要素数据底座建设提供稳定高效的算力保障。
其中，为了进一步创造数据要素价值，曙光云依托DataAgent智能治理引擎和自研轩辕大数据平台，扩展出覆盖数据接入、智能清洗、标准化治理、服务运营的全生命周期管理能力，可针对部委级分保2.0合规要求、跨租户协同需求等，构筑安全智能的数据生产流水线。
面向多源异构数据融合与AI智能体数据分析等关键场景，国产大算力正在攻克“数据僵尸盘活难、人工治理成本高、合规管控难度大”等核心痛点。“以数生智”，让词元产出更高效。
没有算力，词元只是无法计算的抽象信息碎片。而仅局限于算力一环，高质量数据集生成和词元生产力变现将成为空谈。
当前，智能体应用持续引爆词元调用规模，物理AI赛道对数据燃料的需求愈发迫切。算力作为词元经济发展的核心引擎，亟需以更开放耦合的体系化能力驱动“数算模用”协同发展。
曙光8000被视为国产先进计算能力的集大成者，很大程度源于其独特的系统架构集成优化，在全栈技术环节为词元产出流通开辟了快速通道。
从自主研发的scaleFabric无损RDMA高速网络，到全球IO500性能双榜第一的ParaStor分布式存储系统，以及支撑MW级部署的浸没式相变液冷技术，这条完整的自主技术链条，确保了系统内每一节数据的流动、每一个词元的流转，都处在更优协同效率之下。
而且，这种先进的系统协同能力正辐射向更广泛的产业上下游。基于AI计算开放架构，曙光8000可兼容主流AI计算软件生态，支持异构加速计算应用、模型无缝迁移与深度优化，并且适配支持多品牌AI加速卡，为用户提供多元、灵活硬件选择。
这也正契合了词元经济的关键属性——从囤积静态数据资产到运营词元产能资产，打造可量化定价、交易流通的价值载体。用户告别高额固定License年费和算力部署成本，转而为实际消耗和词元产出买单，最终形成一套全要素融合赋能、敏捷创新的资源配置体系。
截至目前，曙光8000已完成300余项重点应用深度优化，覆盖20余个主流科研、工业赛道，包含大模型、机器人、汽车研发、创新药、新材料、量子计算、气象、能源等领域。各类企业、科研团队均可实现先进算力资源的高效复用，进而转化为触手可及的词元生产力。
（来源：与非网）
