企业AI最怕的，是每接一个客户，都要从头再做一遍。项目经验能否被下一个客户复用，直接决定了这家公司的生意规模天花板。

这也是市场观察中科闻歌上市后首份中报的一条重要线索。

8月25日，中科闻歌发布2026年中期业绩。上半年，公司实现收入约1.73亿元，同比增长46%；毛利约9500万元，同比增长47.2%；经调整净亏损约5290万元，同比收窄29.5%。

收入增长之外，中科闻歌内部两类业务的增速正在拉开差距。

中科闻歌目前的收入主要来自两部分：人工智能决策平台部署，以及平台订阅及API服务。

今年上半年，平台部署收入约1.14亿元，同比增长29.5%；平台订阅及API服务收入约5895万元，同比增长94%。

按公开披露数据测算，公司上半年收入较去年同期增加约5446万元，其中约2856万元来自平台订阅及API服务，贡献约52%的收入增量。

仅占总营收三分之一的平台订阅及API服务，贡献了超过一半的当期新增收入。

平台部署仍是中科闻歌当前的主要收入来源，占比达到65.9%。这类业务需要进入客户现场，连接内部数据，梳理业务流程，再根据行业和客户需求完成系统部署。

它帮助AI进入真实业务，也会带来较长的实施和交付周期。

订阅及API对应另一种收入方式。客户持续调用已经形成的模型、平台和智能体能力，公司可以在减少重复开发的情况下服务更多场景。两类收入的增速变化，提供了一个观察中科闻歌能力复用程度的窗口。

市场将中科闻歌称为“中国版Palantir”，也源于这种业务路径上的相似性。

Palantir早期同样依靠复杂项目进入政府和大型企业，再将数据处理、业务规则和决策工具沉淀到统一平台。2026年第二季度，Palantir实现收入19.35亿美元，同比增长93%，其中美国商业业务收入增长149%。

中科闻歌的收入结构，现在已经开始出现高度相似的演化趋势。

订阅收入之外，交付周期也在变化。

2023年，中科闻歌平均项目交付周期为185天；2025年缩短至80.2天；今年上半年进一步降至约72天。

不同企业的业务底色千差万别，AI落地很难完全靠标准化模板走完全流程。每切入一个全新场景，针对性适配几乎是必经环节，最终决定交付效率的核心变量，是有多少基础工作可以直接调用已经跑通的成熟组件。

订单储备为观察中科闻歌商业化的持续性提供了另一组数据。

今年上半年，中科闻歌新签合同金额约3.55亿元，相当于同期收入的约2.1倍；报告期内服务客户约290家，累计服务客户约750家。

其中，超过30家标杆客户贡献收入约1.01亿元，占总收入的58%。

大型客户帮助公司进入复杂场景、打磨产品，已有能力能否继续复制到更广泛的客户群体，将影响后续收入增长对人员和项目数量的依赖程度。

企业购买决策AI，最终的判断标准永远是具体的业务结果。

以电网设备运维场景为例，传统巡检完全依赖固定周期排班和人工经验判断。AI系统接入全量设备实时运行数据后，可以提前识别异常信号、预判故障风险，还能直接辅助生成差异化运维方案。

中科闻歌披露，其在某省级电网公司的设备预测性维护项目中，实现约90%的故障预警准确率。该数据来自公司公开项目披露，实际落地效果还会随设备类型、底层数据质量和应用覆盖范围产生波动。

这类场景的特点就是高频运行。设备每天产生新数据，风险持续变化，客户对模型和系统的需求不会随着项目验收就彻底终止。

中科闻歌正在推进由DIOS向DOMA架构的全面升级，把底层数据、垂直行业知识、决策模型和场景智能体全部打通串联起来。

项目部署负责完成客户场景的接入落地，订阅和API则承接后续的高频持续调用。前者解决系统能不能真正落地的问题，后者直接反映客户愿不愿意长期持续使用。

平台收入增长的同时，中科闻歌仍处在高投入阶段。

今年上半年，公司研发投入约1.19亿元，同比增长59%，相当于同期收入的69.1%，规模甚至超过了9500万元的总毛利。研发增长主要受到模型训练所需的算力、数据服务以及部分第三方研发服务采购增加影响。

另一边，公司毛利增长47.2%，销售及行政费用率下降，经调整净亏损由约7510万元降至5290万元，减少约2220万元。

亏损改善并没有依赖压缩研发投入，主要来自收入规模扩大、毛利增加以及销售和管理效率改善。

数据说明了中科闻歌目前所处的商业化阶段：订阅收入已经成为主要增量来源，平台部署仍贡献近三分之二收入；交付速度正在提高，高额研发投入仍需要更大的收入规模覆盖。

“中国版Palantir”不仅仅是一个方便市场理解的参照。中科闻歌上市后的第一份中报，至少增加了两组可以继续核对的数据：订阅及API服务能否持续提高收入占比，交付周期缩短能否进一步转化为毛利和现金流。

如果这两组数据继续同步改善，平台能力复用会更清楚地反映在财务报表中。