SAP SE宣布，旗下Prior Labs公司开发的全新TabPFN-3.5表格基础模型正式在SAP AI Core上线。这一发布标志着

SAP SE宣布，旗下Prior Labs公司开发的全新TabPFN-3.5表格基础模型正式在SAP AI Core上线。这一发布标志着表格式AI（Tabular AI）的下一次跨越：企业无需任何模型训练或调优，即可对结构化业务数据获得业内领先的预测能力。

现金流预测、付款逾期判断、供应商风险评分等关键企业决策，都建立在结构化的表格数据之上。大语言模型（LLM）擅长语言与知识任务，而表格基础模型（TFM）则为结构化数据量身打造，可基于付款延迟、供应商风险、追加销售机会、客户流失风险等表格数据，准确预测业务结果。

借助TabPFN-3.5，SAP客户可以直接使用系统中“原样”的数据：缺失值、混合数据类型和不一致字段均由模型自行处理，无需预处理即可返回准确的预测结果。

这款Prior Labs表格AI模型家族的最新成员采用上下文学习（in-context learning）方式直接从原始表格数据进行预测，原生支持包含数千个不同取值的列（如产品编码或客户标识）以及混合数据类型，省去了传统模型反复试错的配置过程。根据TabArena和BeyondArena两项面向真实世界数据预测能力的外部基准测试，TabPFN-3.5 Plus是当前最准确、最具扩展性的表格基础模型。

SAP SE首席技术官Philipp Herzig表示：“真实世界的数据很少是完美的。数据集往往包含复杂的关系和多变的环境条件，使传统机器学习难以应对。TabPFN-3.5正是为这些挑战而生，以更少的人工投入为表格数据提供业界领先的准确性和可扩展性，使其成为迄今最有效的表格AI模型。借助TabPFN-3.5与SAP-RPT模型家族，客户只需几分钟即可从有标注的业务数据中获得准确预测，且无需训练。对我们而言，表格AI不是自主企业的辅助功能，而是它的根基。”

从企业应用角度看，这一能力意味着财务、采购、供应链等部门的业务人员无需数据科学团队介入，就能对付款逾期、供应商风险、客户流失等高频决策场景快速获得预测支持，显著降低AI在核心业务流程中的落地门槛。

更多详细信息及SAP AI Core上手指南可参阅SAP Community博客与TabPFN-3.5技术报告。

SAP已于2026年7月完成对Prior Labs的收购，将全球领先的表格基础模型研究团队纳入SAP体系。Prior Labs将继续作为独立实体运营，SAP此前已承诺投资超过10亿欧元，将其发展成为专注结构化数据的全球领先前沿AI实验室——而结构化数据正是全球企业业务的根基。

（来源：T媒体）